PARTE XXIX · AI Security
Seguridad de modelos y pipelines de ML
12 capítulos planificados. Sólo se enlazarán cuando hayan sido revisados y publicados.
- 337.Sistemas de IA como pipelines sociotécnicosPlanificado
- 338.Datos de entrenamiento, procedencia y poisoningPlanificado
- 339.Model stealing, extracción e inversiónPlanificado
- 340.Adversarial examples y robustezPlanificado
- 341.Privacidad de modelos y memorizationPlanificado
- 342.Evaluación, benchmarks y contaminación de pruebasPlanificado
- 343.Supply chain de modelos, datasets y dependenciasPlanificado
- 344.Serving, endpoints y abuso de recursosPlanificado
- 345.Monitoreo, drift y comportamiento fuera de distribuciónPlanificado
- 346.Controles de acceso y aislamiento para MLPlanificado
- 347.Threat modeling de sistemas con IAPlanificado
- 348.Assurance y límites de las afirmaciones de seguridadPlanificado